2020年4月10日(金) 夜にレポート化して、土日でブラッシュアップしました。データソースは厚労省発表のデータです。
1日ほどタイムラグがあります。 これまでこういった現在進行形で命に関わるものは、然るべき政府機関のみが公表するべきと思い、公開してませんでしたが「とにかく外出するな!」というアクションが明確になっているので、少しでもロジカルに伝えられるならと公開することにしました。
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https://bit.ly/COVID-19-JP-2 ↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑↑
全4ページで左上の [Summary], [都道府県別-グラフ], [都道府県別-表], [都道府県別-マルチ] というリンクでページ遷移ができます。
Summary ページでわかりますが、このままの増加傾向が続くと 4/24 - 25 に日本国内の感染者数が 10,000 人を超えます。 緊急事態宣言が発出されたのが 4/7 ですから、単純に潜伏期間と言われている 14日間 を足して 4/21 前後で新規感染者数が減少傾向に転じるかどうか、ここが一つポイントです。
もし減少傾向になれば緊急事態宣言などのおかげで国民が行動を変え、その効果が出てきたと言えます。
もし減少傾向に転じなかった場合「自粛しても意味がない」と思い始めたら、さらに事態が悪化する可能性があります。 いずれにしても、 5月6日までは不要不急の外出はもちろん、生活必需品の買い物等必要な外出をも減らすことが必要です 皆さんは十分に理解していると思いますが、ぜひご家族やご友人にもお話して、外出しないように働きかけてください。既に日本国内でも起きているという「医療崩壊」は一言でいうと、医療サービスが正常に提供されなくなることです。非常に怖いことです。 例えば、交通事故に遭い、ケガをした。通常なら手術をすれば助かる程度のケガでも受入を拒否される可能性がある。 例えば、夜中に盲腸を発症したが受け入れ先が見つからず、腹膜炎を起こす。 助かるはずの人が助からないことになる。 自分の身近な人がそういうことになる可能性があります。 これはなんとしても避けなければなりません。 個々人の行動が、それを避けることに繋がります。 みんながちゃんと行動すればで乗り切れるものだと信じています。 みんなで乗り切りましょう。宜しくお願いします。
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このページはふと「あー自分の動画をまとめておきたいなー」と思い、リンク集として公開しておくためのページです。 動画のネタは
はい、というわけで順不同で、掲載していきます。自分が管理していないものもあるので、リンク切れになっていたら、ごめんなさいです。 [2020.10.29] 追記 私自身の YouTube チャンネルはこちらです ⇒ Yugo's Room 【de:code 2018】AD21 開発者におくる Power BI を使う時に考えるべきアーキテクチャ ~ データを溜めるのは誰だ? ~概要: BI のプロジェクトでは、不思議と開発者もインフラ系エンジニアも、誰もオーナーシップを持っていない場合が多いですが、BI で使う元のデータが発生する場所は、アプリケーション、センサー、マシン、など多岐に渡る他、発生したデータを BIに繋げるために道筋も作る必要があります。つまり、有効なデータを収集するためには、開発者もインフラ系エンジニアもどちらも必要なのであり、 BI はみんなで作り上げるものです。本セッションではマイクロソフト製品・サービスの中でそんなスキマ産業的な役割でありながら、すべてのものと繋がり、それらの出口を司る Power BI を使う時の典型的なアーキテクチャパターンをデモを交えて、お伝えします。 ↑ de:cdoe 2018 にて登壇させていただいた際の動画です。アーキテクチャの話をしているので、内容は今でも使えるはずです。 [TS18] DA06 | Power BI のためのリアル アーキテクチャ、あなたは自分のデータを理解していますか?概要: Microsoft Tech Summit 2018 (11/5-7) Data & AI トラック [DA06] Power BI のためのリアル アーキテクチャ、あなたは自分のデータを理解していますか? BI = Business Intelligence. みなさんは本当に Intelligence を得られていますか? アーキテクチャなくして、BI を実現するのは不可能です。実運用で使用するには、要件に合わせたアーキテクチャと用途に合わせたデータが必要になります。使える形のデータを作り出すアーキテクチャ。一緒に考えてみませんか? 本セッションでは Power BI の最新情報を交えながら、BI を実現するために必要なアーキテクチャについて、そのモトとなる ”データ” から考えてみます。一緒にリアル BI を実現する準備をしましょう。 Tech Summit 2018 でお話させていただいた際の動画です。こちらもアーキテクチャとデータの話なので、今でも十分使える話だと思います。ご参考までに。 仙台IT文化祭2017 Dynamicsなセッションの歩き方 Part4 #SendaiITFes #RebirthTohokuこの動画 2017 年に仙台で開催された復興支援の一環で「仙台IT文化祭」というものがありました。そこに参加させてもらったのですが、開催前日にライブ配信をした時の動画が残ってましたので、張り付けておきます。 Microsoft MVP for Business Solutions 吉島 良平 氏 Microsoft MVP for Business Solutions 杉本 和也 氏 Microsoft MVP for Data Platform 清水 優吾 氏 による Dynamics な歩き方 を 直前ライブ配信で、仙台IT文化祭の見所を解説します! #SendaiITFes #RebirthTohoku Power Platform の最新情報 2018 Fall - WinterPowerApps, Microsoft Flow, Power BI の3つを総称して Power Platform と呼ばれていますが、2018年の Ignite で発表されたように今後2019年に向けて、これらに Dynamics 365 を含んで、業種ごとの統一されたデータモデル、ストレージ、データベース、さらには AI や機械学習なども含んだトータルプラットフォームに進化していきます。 今回はそんな Power Platform の進化の概要です。 [2019/05/17] Power BI - ja Live #01YouTube Nawa チャンネルにて Power BI 王子による「皆様のリクエスト、Q&A にその場でお答えします!」 第2回は以下のフォームにリクエストや Q&A が溜まったら、やりますので、何かあれば、書き込んでください! http://bit.ly/NawaPBI-ja [2020/02/27] Azure Serverless or Power Platform ~ あなたならどっち?! ~ Power Platform 編 in Serverless Meetup Tokyo #162020/02/27(木)に開催した Serverless Meetup Tokyo #16 に参加させていただいた際の動画です。私の登場はシーン 48:21 くらいからですー [2020/02/15] Global Power Platform Bootcamp Power Virtual Agents セッション | Yugo Shimizu2020/02/15 Global Power Platform Bootcamp Sapporo で清水優吾 (Yugo Shimizu) が担当した Power Virtual Agents のセッション動画です。Power Platform の概念から始まり、Power Virtual Agents の基本的な概念を説明しています。デモでは某有名テーマパークのデータを CDS に溜め、Power Virtual Agents で作成した Bot で CDS のデータに Power Automate でアクセスするところを見せています。おそらく日本語で Power Virtual Agents を説明した初めての動画です。 [2020/02/29] Power BI @ #16 Live Session 00 オープニング (リアルタイムアンケート)2020.02.29 Power BI 勉強会 #16 ライブ配信のオープニング。Yugo Shimizu | Power BI MVP ( https://twitter.com/yugoes1021) による Microsoft Forms と Power BI ダッシュボードを使用したリアルタイムアンケートの実演デモ。 Forms を利用したリアルタイムアンケートの作り方は↓(2年以上前の資料だけどまだイケる https://www.slideshare.net/yugoes1021/ms-forms-ms-flow-power-bi-83167435/ なおこの時の Power BI 勉強会 をすべて見たい方はこちらのリストからご覧ください https://www.youtube.com/playlist?list=PL5FtTkKwWGLlWhjWsQzqBkrae-7umvm66 [2020/02/29] Power BI @ #16 Live Session 03 神と王子の あなたに Q&A!!2020.02.29 Power BI 勉強会 #16 ライブ配信の3つ目のセッション。 加賀田さん (Power BI 神: https://twitter.com/PowerBIxyz ) と 優吾さん (Power BI 王子: https://twitter.com/yugoes1021 ) による Q&A をラジオ風にお伝えしました。 [2020/05/28] 毎月更新されるデータを Excel で集計してレポートを作ってるですって?それ、Power BI と SharePoint フォルダーで自動化できますよー2020.05.28 Microsoft 365 Virtual Marathon でのセッション。 新型コロナウイルス (COVID-19) の影響でオンラインセッションになった旧 SharePoint Conference がバーチャルイベント (オンラインイベント) として開催され、日本からも14名のスピーカーが参加。そのうちの1セッションを担当させていただきました! [2020/09/15] Dynamics 365 BC のデータを Power BI に持ってくる 3 (+1) つの方法2020.09.15 パシフィックビジネスコンサルティング (PBC) 主催の Dynamics 365 Business Central Week でのセッション。 Dynamics 365 Business Central Week のデータを Poewr BI で可視化したいという時に、データをどうやって持ってくるか?について、お話させていただきました。 [2020/12/12]ノーコードだよ!全員集合!! ~ 技術者も業務担当者も大歓迎 ~(仮)エンジニアフレンドリーシティ福岡フェスティバル2020【2日目】12/12(土) にてノーコードについてのトレンドを対談形式でお話させていただきました。「なぜノーコードがいま必要なのか?」に焦点を当てて、お話しています [2021.03.07]【Power BI 勉強会 20】あなたが作るレポートに不要なデータは含まれていませんか?~レポートリテラシー:ビジュアルから考える逆算2021年3月7日 に開催された Power BI 勉強会 第20回で私が行ったセッションの動画です。 クイズ形式で皆さんと一緒に考えながら、レポートからデータを逆算するということをやってみました。データや BI に興味がある人は楽しめると思いますので、ぜひやってみてください! MESH タグと MESH アプリのインストールまずは Sony MESH 温度・湿度センサーと MESH アプリの接続です。今回は iPad を使用しますが、iPhone や Android でも同様ですので、お手持ちのスマートデバイスに適宜読み代えていただければ、問題ありません。
MESH アプリでレシピ(フロー)を作成するMESH アプリではいわゆる処理フローをドラッグ&ドロップのみで作成することが可能です。この処理フローを MESH では レシピ と呼びます。今回用に使用するレシピを作成します。 すでに温度・湿度タグとは Bluetooth で接続されている前提で進めます。まだ接続されていない方は、上の Youtube 動画を参考に接続してください。 今回のレシピで用意するのは、タイマー、温度湿度タグ x 2、And ロジック、IFTTT タグです。 まずは IFTTT 連携の初期設定をしておきましょう。以下のページを参考に初期設定をしてください。 URL ⇒ IFTTT 連携の初期設定 以下の順序でレシピを作成します。
1. タイマー ロジック タイマーロジックを配置して、以下の様に設定します。なお間隔については任意ですが、ここでは1分とします。 2. 温度湿度タグ x 2 温度湿度タグを2つ配置します。これはひとつのタグでは 温度 or 湿度 のどちらか一方しか取得できないからです。 以下の様に設定してください。 3. And ロジック And ロジックは複数の入力を受け取ったときに同期をさせて後続処理に接続させたいときに使用する様です。 センサーから温度・湿度をそれぞれ取得するので、同時に戻ってくるとは限らないので、And ロジックを使用します。 ここでは時間範囲を 10 秒に設定しています。 4. IFTTT 連携 最後に IFTTT 連携タグを配置します。 イベント ID はに任意の文字列で OK ですが、後で IFTTT 側で同じ文字列を設定するので覚えておいてください。 ここでは FromMyiPad としています。 また、テキスト ですが、残念ながら MESH アプリの仕様(バグ?)で今回設定する文字列(JSON)を入れると、正しく表示してくれません。そのため以下の画像では { しか見えていませんが、正しくは以下の文字列になります。 { {"DateTime":"{{DateAndTime}}","Temp":{{MESH-100TH9999999:Temperature}},"Humid":{{MESH-100TH9999999:Humidity}} } なお上記の MESH-100TH9999999 の部分は温度・湿度タグのシリアル番号なのでご自身のものに置き換えてください。ご自身のシリアル番号の確認は、画面右側の温度・湿度タグをタップすると開く、以下の画面で確認できます。 ただしく テキスト に文字列を設定すると以下のようになります。 ここまでで MESH アプリのレシピの作成が完了です。 続いて、IFTTT の設定です。 ifttt.com へアクセスして管理画面を開いてください。 [IFTTT] My Applet 新規作成IFTTT 側で My Applets を新規作成します。 MESH アプリからの Trriger を受けて、Dropbox にテキストファイルを作成する処理になります。 ここまで正しく設定できていれば、1分に1回、Dropbox にテキストファイルが出来ているはずです。 ファイル名:december_1__2016_at_0100am.txt ファイル内容:[ { "DateTime":"2016/12/1 1:00:41","Temp":18.5,"Humid":48 } ] これで上記構成図の上半分がとりあえず出来たことになります。お疲れ様でした!!
次回は Dropbox に溜まった JSON ファイルを取り出して、Power BI Service に POST するところまでを説明します! それでは次回までちょっとお待ちください(^^)/ |
AuthorYugo Shimizu 株式会社セカンドファクトリー在籍。アーキテクト。主にマイクロソフト系技術を使っております。C#、.NET、SQL Server 等。最近は Power BI や IoT, Web API 等に興味あり。
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