Power BI でデータを最新化する際に既に存在する機械学習の学習モデルにデータを投げて、その結果を BI で見たいというシナリオ、ありますよね?
以下の記事でその方法が紹介されています。 Azure Machine Learning の Power BI への統合 https://docs.microsoft.com/ja-jp/power-bi/service-machine-learning-integration 現状では Power BI dataflows の Power Query Online でデータを取得する際に Azure ML と連携が可能です。 上記の記事を参考にしてみてくださいー ちなみにワタクシ、手元に手頃な ML のモデルがなくて、まだ試せてません。 試した方いらっしゃいましたら、教えてください!
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Announcing support for non-Premium Power BI datasets in Power BI Paginated Report Builder
https://powerbi.microsoft.com/ja-jp/blog/announcing-support-for-non-premium-power-bi-datasets-in-power-bi-paginated-report-builder/ この7月1日のブログ記事、完全に見落としてたー Paginated Report を作るための Power BI Report Builder が Power BI Premium のユーザーじゃなくても使えるよーという内容。 まず Paginated Report ですが、一言で言うと、昔ながらの帳票を思い浮かべるとイメージ通りかと。 請求書、発注書など、日々業務で出会う帳票ですね。ヘッダーに取引先名称があって、真ん中に明細行があって、明細行が多い場合はページングして、みたいな帳票です。 SSRS (SQL Server Reporting Services) を使ったことがある方はまさにそれです。 これまで SSRS のレポートを作成するツールは SQL Server 製品ファミリーで Report Builder と呼ばれていたのですが、これが 2019 年 4 月に Power BI の名を冠して Power BI Report Builder となりました。 引き続き、SSRS のレポートを作成・発行することはもちろんできますし、Power BI Premium のユーザーは Power BI service へもレポートを発行することが可能です。 で、このリンクの記事は、Power BI Premium ではない Power BI Pro ユーザーに対して、自身のマシン上であれば Paginated Report を作ることができるようになったよーというアナウンスです。 しかも、自身の Pwoer BI service にある Dataset に接続可能だよ!っていうもの。ここが大きいですね。ただし作成したレポートを Power BI service へ発行することはできません。それは Power BI Premium ユーザーのみです。 なので、既に自組織の Power BI service の Dataset に必要なデータがあるよ!っていうユーザーさんは、それらに接続して自身のマシンで帳票(= Paginated Report)を作ることができます。 作った帳票はこれまた自身のマシンで実行可能で Word, Excel, PowerPoint, PDF, TIFF, MHTML, CSV, XML に出力することが可能です。印刷もできます。 Power BI Report Builder の使用方法は以下の記事中のチュートリアルのリンクを見るとわかると思います。 ご参考までに。 「待たせたな!」 と往年のコント赤信号のリーダー風の登場です 改めまして、遅くなりました。 3回目の MVP Award 受賞でございます。 カテゴリーは変わらず Data Platform で Power BI での受賞でございます。 今回で日本の MVP は 189 人 (2019年7月現在) になったようで、そのうちの1人になれたのは非常に光栄です。 これでまた1年、胸を張って王子を名乗れます٩( ‘ω’ )و この結果はご協力頂いた皆様のお陰です。本当にありがとうございます。 他の皆様から約1日ご挨拶が遅くなったのには理由があります。 https://mvp.microsoft.com/ja-jp/PublicProfile/5002429?fullName=Yugo+Shimizu
↑ の URL で MVP 受賞者の検索ができるのですが、このサイトがメンテナンスで昨日まで Close してたからです。 皆さんにご報告する際は、パブリックな証跡が欲しいなと思い、このサイトのメンテナンス終了を待っていたところ、1日遅くなってしまいました。ご報告が遅くなってしまったこと、申し訳ございません。 さて、毎年この時期になると、MVP とは?を考えざるを得ません。Microsoft の定義を私なりに解釈すると、MVP = コミュニティリーダーで、インフルエンサーです。Microsoft は営利企業ですから、彼らの提供する特定の製品やサービスに関して、影響力のある第三者という定義ですね。またその活動はビジネスではなく、ボランティアでなければなりません。基本的にビジネス上の活動は認められないという前提があります。 一方で MVP は Most Valuable Professional の略です。英語に精通されている方はお分かりだと思いますが、Professional とは Master とか Geek、Expert、Specialist など、その道の専門家を表す言葉の中で最上級として扱われます。その道の専門家でかつちゃんとビジネスをしていて、お金を稼いでる人、という感じです。プロスポーツ選手をイメージするとわかりやすいですね。 つまり MVP とは、日常ではその道のプロとして活動していながら、申請時に認められる活動としては、それ以外のその道のボランティア活動が対象ということになります。 そして過去1年間、今回の対象期間は 2018.04 - 2019.03 ですが、この期間において、活動した内容が評価および審査されます。そう、過去の活動に対する Award (賞) なんです。まぁ、賞って過去のモノにしか与えられないので当たり前ですけどね。 すごくわかりやすく言うと、個人のボランティア活動に対して Microsoft から貰える「頑張ったで賞」なんです。現在の MVP に対してはは去年頑張ったんだねーしかなく、偉くもなんともないのです。 長くなってきたので、ここら辺で終わりにしますが(本当はまだまだいっぱい書きたいw)、最後にひとつ。最初に MVP はコミュニティリーダー と書きました。 Leader の反対語、わかりますか? 導く者 には ついて行く者 が必要です。 そう、Follower です。 日本語では支持者とも訳しますが、それだと政治家っぽいので、ついて行く者 にします。 「リーダーがあるタイミングで振り返ったら、1人もフォロワーがいなかった」 これは何とも悲しいですよね。逆に言うと、フォロワーが1人もいない人は、リーダーではないんです。だから1人ではリーダーにはなれない。企業の経営者も同じかもしれません。 個人的には今年、ここを今一度重視して活動をしていきたい考えています。単純な授業形式の勉強会とは違った、ディスカッション重視のモノを継続的にやっていきたいと思っています。 というわけで長くなりましたが、今期もまたよろしくお願いします!!! ありがとうございました(⌒▽⌒) |
AuthorYugo Shimizu 株式会社セカンドファクトリー在籍。アーキテクト。主にマイクロソフト系技術を使っております。C#、.NET、SQL Server 等。最近は Power BI や IoT, Web API 等に興味あり。
このブログは IT を普通の人が使えるものにする 民主化 をテーマにしています。 Archives
10 月 2020
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